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光致發(fā)光(photoluminescence)即PL，是用紫外、可見或紅外輻射激發(fā)發(fā)光材料而產(chǎn)生的發(fā)光，在半導(dǎo)體材料的發(fā)光特性測量應(yīng)用中通常是用激光（波長如325nm、532nm、785nm等）激發(fā)材料（如GaN、ZnO、GaAs等）產(chǎn)生熒光，通過對其熒光光譜（即PL譜）的測量，分析該材料的光學(xué)特性，如禁帶寬度等。光致發(fā)光可以提供有關(guān)材料的結(jié)構(gòu)、成分及環(huán)境原子排列的信息，是一種非破壞性的、高靈敏度的分析方法，因而在物理學(xué)、材料科學(xué)、化學(xué)及分子生物學(xué)等相關(guān)領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用。Omn...

OmniFluo“卓譜”組合式熒光光譜測量系統(tǒng)采用高性能“譜王”O(jiān)mni-λ系列光譜儀/單色儀、高靈敏度單通道或多通道探測器，采用單光子計數(shù)技術(shù)或鎖相放大技術(shù)，大的提高了熒光探測的靈敏度，使得純水拉曼信噪比達到1000:1以上的水平。OmniFluo“卓譜”組合式熒光光譜測量系統(tǒng)將PL和PLE兩種熒光測試需求結(jié)合，采用模塊化設(shè)計，可以根據(jù)需要進行系統(tǒng)架構(gòu)的靈活調(diào)整，實現(xiàn)常溫及低溫下的熒光光譜、激發(fā)光譜測量。性能特點■模塊化的結(jié)構(gòu)設(shè)計——各功能模塊結(jié)合，根據(jù)需要進行選擇，后續(xù)升...

基于成像光譜技術(shù)對蘋果斑點及損傷快速識別研究四川雙利合譜科技有限公司-黃宇引言隨著人們生活水平的提高，消費者越來越關(guān)注果蔬的品質(zhì)安全問題。如造成水果表面出現(xiàn)黑白斑的內(nèi)部腐爛、水果因運輸?shù)仍蛟斐傻呐鰝?、損傷等，從而嚴(yán)重影響消費者的身體健康。因此水果黑白斑、碰傷損傷的快速有效的識別具有重要的研究價值。高光譜圖像技術(shù)結(jié)合了光譜分析和圖像處理的技術(shù)優(yōu)勢，國內(nèi)外許多學(xué)者對研究對象的內(nèi)外部品質(zhì)特征進行檢測分析，如趙杰文等利用高光譜圖像技術(shù)檢測水果輕微損傷，準(zhǔn)確率為88.57%；Jasp...

基于成像光譜技術(shù)的橙子斑點及損傷快速識別研究四川雙利合譜科技有限公司-黃宇引言隨著人們生活水平的提高，消費者越來越關(guān)注果蔬的品質(zhì)安全問題。如造成水果表面出現(xiàn)黑白斑的內(nèi)部腐爛、水果因運輸?shù)仍蛟斐傻呐鰝p傷等，從而嚴(yán)重影響消費者的身體健康。因此水果黑白斑、碰傷損傷的快速有效的識別具有重要的研究價值。高光譜圖像技術(shù)結(jié)合了光譜分析和圖像處理的技術(shù)優(yōu)勢，國內(nèi)外許多學(xué)者對研究對象的內(nèi)外部品質(zhì)特征進行檢測分析，如趙杰文等利用高光譜圖像技術(shù)檢測水果輕微損傷，準(zhǔn)確率為88.57%；Jasp...

拉曼光譜對于分子鍵合以及樣品的結(jié)構(gòu)非常敏感，因而每種分子或樣品都會有其*的光譜“指紋”。這些“指紋”可以用來進行化學(xué)鑒別、形態(tài)與相、內(nèi)壓力/應(yīng)力以及組成成份等方面的研究和分析。拉曼光譜能夠探測材料的化學(xué)結(jié)構(gòu)，它提供的信息包括：化學(xué)結(jié)構(gòu)和化學(xué)鑒別；相和形態(tài)；應(yīng)力；污染物和雜質(zhì)；一般而言，拉曼光譜是特定分子或材料*的化學(xué)指紋，能夠用于快速確認材料種類或者區(qū)分不同的材料。在拉曼光譜數(shù)據(jù)庫中包含著數(shù)千條光譜，通過快速搜索，找到與被分析物質(zhì)相匹配的光譜數(shù)據(jù)，即可鑒別被分析物質(zhì)。如圖所示...

當(dāng)一束頻率為v0的單色光照射到樣品上后，分子可以使入射光發(fā)生散射。大部分光只是改變光的傳播方向，從而發(fā)生散射，而穿過分子的透射光的頻率，仍與入射光的頻率相同，這時，稱這種散射稱為瑞利散射；還有一種散射光，它約占總散射光強度的10^-6～10^-10，該散射光不僅傳播方向發(fā)生了改變，而且該散射光的頻率也發(fā)生了改變，從而不同于激發(fā)光（入射光）的頻率，因此稱該散射光為拉曼散射。在拉曼散射中，散射光頻率相對入射光頻率減少的，稱之為斯托克斯散射，因此相反的情況，頻率增加的散射，稱為反斯...

利用高光譜成像技術(shù)對貢梨損傷與農(nóng)藥殘留檢測研究?高光譜圖像技術(shù)結(jié)合了光譜分析和圖像處理的技術(shù)優(yōu)勢，對研究對象的內(nèi)外部品質(zhì)特征進行檢測分析，趙杰文等利用高光譜圖像技術(shù)檢測水果輕微損傷，準(zhǔn)確率為88.57%；JasperG.Tallada等分別應(yīng)用高光譜圖像技術(shù)對不同成熟度的草莓表面損傷、蘋果的表面缺陷及芒果的成熟度檢測進行了試驗研究。王玉田等運用熒光光譜檢測出水果表面殘留的農(nóng)藥；胡淑芬等運用激光技術(shù)對水果表面農(nóng)藥殘留進行了試驗研究；薛龍等針對水果表面農(nóng)藥殘留，以滴有較高濃度的臍...

基于高光譜成像技術(shù)的水果農(nóng)藥殘留檢測研究——四川雙利合譜科技有限公司引言隨著人們生活水平的提高，消費者越來越關(guān)注果蔬的品質(zhì)安全問題。如水果表面農(nóng)藥的殘留等不僅會造成果蔬的腐爛，而且會嚴(yán)重影響消費者的身體健康。因此農(nóng)藥殘留的快速有效檢測是非常有實際價值的。雖然水果的農(nóng)業(yè)殘留區(qū)域和正常區(qū)域在外部特征上呈現(xiàn)出大的相似性，但是農(nóng)藥殘留部位發(fā)生一定的變化，這種變化可以通過特定波長下的光譜表現(xiàn)出來。高光譜圖像技術(shù)結(jié)合了光譜分析和圖像處理的技術(shù)優(yōu)勢，對研究對象的內(nèi)外部品質(zhì)特征進行檢測分析，...